9月2日，中華醫院信息網絡大會暨醫療信息新技術應用展覽會開幕當天，思創醫惠主辦了物聯網大數據+人工智能創新應用高峰論壇，邀請來自各地醫療領域專家、大咖共同深入解讀前沿人工智能技術并深入剖析物聯網大數據及人工智能等技術在醫療領域的創新應用和發展。
本次高峰論壇由廣州婦女兒童醫療中心副院長李慶豐先生主持。論壇開始，會場爆滿，大家對于此次高峰論壇給予了高度的關注。
國家衛生計生委醫院研究管理所所長葉全富致辭，表示思創醫惠在人工智能醫療應用領域所做的工作已經得到了各界和國家的認可；在國家對醫療信息化提出了要求，搭建全國學術交流平臺，促進醫療產業信息化的情況下，希望未來思創醫惠能夠發揮行業領頭作用，推動行業共同開創醫療信息化的未來。
國家衛生衛計委醫藥衛生科技發展研究中心主任代濤：健康醫療大數據的應用發展趨勢
現今大數據介入到生活各處，國務院積極部署大數據應用發展工作，健康醫療大數據建設得到空前重視，移動互聯，社交網絡計算等技術實際上把醫學模式進行了新的發展，開拓了醫療服務的用途，醫療衛生行業信息系統建設為健康醫療大數據引爆工業發展提供了技術和數據基礎，智能健康產業正在快速興起，帶來革命性的改變。
健康醫療大數據處在快速發展和廣泛應用的突破期，隨著健康醫療信息化的發展，在科學研究健康醫療服務和管理實踐中形成了健康醫療大數據，采集存儲組織整合挖掘協同交互操作等技術正在醞釀突破。健康醫療服務模式向個性化和智能化轉變，移動互聯和人工智能推動健康醫療服務模式創新。電子監控檔案的廣泛應用推動個人健康管理的精細化一體化便捷化，實現個人全生命周期的持續健康管理。
首都醫科大學附屬宣武醫院黨委副書記 李嘉多組學醫療數據治理：策略框架與應用實踐
越來越多的技術發展將會獲取更多的醫療數據，隨著科技進步，醫療健康數據的數據量已經并將會繼續爆炸式的增長。人工智能技術的巨大突破推動醫療研究方法的發展，現有的數據急需進行多組學醫療數據治理，為定義、分析環境中包含的信息提供框架并指導流程，使用戶能正確解釋和使用。
宣武醫院在數據治理方面關注四個領域：1、數據內容管理：對園內數據的獲取和提供了長期策略——持續不斷的擴展醫院級別統一管理數據內容；2、數據安全、隱私保護與數據獲取便捷性；3、數據整合與數據質量；4、主數據管理。
通過EMPI、兩層集成平臺等四種管理措施宣武醫院實現了不同就診場所、不同時間的患者及診療信息貫通；多模態多組學數據整合及集中管理，為客觀數據分析打下基礎；在安全前提下增強各類臨床數據的便捷可及性；科研和質量控制數據分析。
未來決定人工智能預測模型的臨床應用價值的最關鍵因素不單取決于算法的先進性，更取決于基礎訓練數據和驗證數據的可及、真實有效性。
醫惠科技高級副總裁 何國平---醫療大數據及人工智能的探索和實踐
在人工智能的發展中，標準化數據是至關重要的，醫療物聯網和大數據要解決的就是如何將數據標準化。
醫療術語決定了未來人工智能的高度，snowmedct是一個全面的術語體系，它覆蓋面廣，但情境下的語義非常薄弱，我們做了snowmedct中文化擴展語義關系，真正被本土所用，擴展同義詞，強化語義關系，建立醫學本體庫，在snowmedct的基礎上擴展思創醫惠自己的醫學本體庫，把病例數據進行拆分后結構化，存儲分析，以及智能應用。
無錫市人民醫院副院長 沈崇德---醫院信息互聯互通標準化成熟度測評指標解讀與應對策略
醫療信息化面臨許多問題亟須建設信息平臺，需要建立一個標準化集成化的信息平臺，以支撐醫院信息體系平穩運轉，達到對內信息資源廣泛共享及業務協調、對外互聯互通。
醫院信息互聯互通標準化的成熟度測評是以衛生信息標準為核心，以信息技術為基礎，以測評技術為手段，以實現信息共享為目的，從數據資源標準化建設、互聯互通標準化建設、基礎設施建設和互聯互通應用效果四個角度，通過實驗室系統標準測試、專家文件審查、現場查驗三個環節測評。
思創醫惠為行業整體發展做出了貢獻，彼此引導國內IT產業未來走向，通過思創醫惠信息集成平臺，監測醫院運行、醫療質量與安全監測指標，監測平臺上醫療服務應用系統建設情況及利用情況，現場查驗指標知識庫應用，全面運營監測指標視圖，聯通平臺上的業務范圍。
蘇北人民醫院主任 居益君---邁入醫療人工智能新時代
蘇北人民醫院2011年開始建設數字化醫院整體解決方案，2012年引入物聯網整體解決方案，2014年建設互聯網+醫院，2016年進行平臺數據中心的建設，目前的工作重點是基于集成平臺重構醫院信息架構體系。
醫療大數據及人工智能的結合實現智能臨床輔助決策、搭建集成開放的數據信息采集挖掘平臺和疾病防診治精準化研究。在醫療大數據及人工智能的應用架構中需要構建醫學本體語義庫，將后結構化語義平臺轉化為計算機能夠識別，構建全結構化單病種數據庫；運用自主醫療認知引擎ThinkGo，整合人工智能的深度學習訓練系統來進行科研和臨床決策支持。
大連大學附屬中山醫院主任 張翔---基于大數據平臺的智慧醫院建設實踐
大連大學附屬中山醫院在建設醫院信息化的過程中以夯實基礎，穩步提升為思路，經過信息化、數字化階段的建設，現在和未來的建設方向來到了智能化。
醫院基于國際標準進行了醫院信息化的模型設計，歷經以電子病歷為核心的基礎建設、以服務患者為核心構建物聯網機構，以居民健康卡為核心的區域信息化建設、以信息基礎平臺為核心的互聯互通建設等階段，構建統一開發公共的醫院信息平臺，擁有了信息集成平臺和臨床數據中心，幾十個系統進行了業務交互，都實現了可視化管理，加強管控能力；擁有了基于CDR的醫生智能門戶，從信息整合達到頁面集成；基于CDR的深度人工智能的輔助決策，并應用到醫生個性化智能門戶；基于CDR的醫生智能門戶和基于CDR的智能門戶；基于CDR的健康云服務，達到了健康管理院內醫療全過程的閉環管理，醫療信息化促進醫院科技發展。
通過建設智慧醫院獲得了國家醫療健康互聯互通標準化成熟度四級甲等，電子病歷系統功能應用分級評價五級，未來醫院將繼續以精準高效綠色智慧的理念打造信息服務新時代。
深圳市兒童醫院信息科長 徐衛軍---基于大數據的科研實踐
在空間環境有限的情況下，信息化擔當醫院發展的重任，信息化程度直接影響醫院的發展，深圳市兒童醫院2013年在多重選擇后和思創醫惠建設了醫院的集成平臺，從建設頂層設計模式開始集中建設醫院信息化，建立滿足醫療和管理需求的運營系統。大量運用的結果是產生了大量數據，只有對數據進行挖掘分析和運用，才能轉化角色由被動為主動，助推醫院的醫療管理，科研和教學，提升信息科的地位。
醫療大數據研究能夠提高醫療安全和質量；預防疾病的發生和發展；通過挖掘大量歷史數據中的規律實現知識發現。實現以上三個功能必須通過大數據的挖掘和建設，利用好CDR是一項任重而道遠的工作，但只要我們現在將數據的后結構化和所有的定義工作做好，并且將來打造一個以大數據為基礎，具有學習功能的平臺，這樣的平臺交互落實到醫院，通過系統不斷的自我學習，才能實現我們所希望的數據挖掘和學術科研成果。
聊城市人民醫院 史今馳---智慧型醫院的規劃和發展
醫院智慧的源泉是記憶+感知，醫療大數據蘊藏巨大價值，數據挖掘和統計檢驗成為最關注的需求，聊城市人民醫院根據自身需求和環境特點以自主研發和合作研發建立了共享互通的100多個信息系統，在醫院的臨床業務和管理工作中發揮了重要作用。
醫院構建了以數據為核心的三層四塊的信息化基本架構；步入智能化時代的核心變化將由以前的以業務為核心變為以數據為核心，下一階段信息化的發展要將業務系統與數據系統進行分離，讓業務系統專心處理業務流程，產生的結果進入數據中心，再通過大數據技術，對管理和業務工作進行支持，繼而創造出數據資產應有的價值。
未來的智慧型醫院發展方向是無處不在無跡可尋的感知、萬物互聯所需即所在的傳輸和各種新技術和大數據分析帶來的無限可能應用。
浙江大學尹建偉教授---醫療健康開放智能開放服務安全防護體系
醫療信息化發展速度很快，現階段大力發展人工智能，開放是我國的發展趨勢，人工智能與大數據的應用使這一趨勢更加迅猛，在資本的推動下，通過免費的互聯網模式，我國醫療健康互聯網應用蓬勃發展，APP下載過億。醫院才是醫療健康服務的根本，絕大多數互聯網健康服務都需要跟醫院對接，才能實現線上線下的服務閉環。
醫院互聯網存在三大問題：安全問題——針對互聯網醫院移動終端的攻擊；架構問題——傳統醫院系統不能支撐互聯網訪問需求；模式問題——周期長成本高難以自建互聯網服務。醫院需要用一體化安全防護服務才能解決開放環境下醫院信息安全與隱私保護問題，包括針對醫院互聯網域名的安全防護體系，針對互聯網醫院移動終端的安全防護體系，針對互聯網訪問行為的實時審計和智能監控；利用分布式集成結構解決高并發互聯網訪問下醫院信息系統穩定問題；用一體化開發管理工具解決醫院互聯網醫療健康應用開發和管理問題。
本次高峰論壇強大的專家陣容令論壇亮點不斷，大咖的精彩演講，直擊行業發展進行透徹解析，熱點互動問答碰撞智慧火花，實力打造了一場高水準的論壇。思創醫惠也將不負眾望，堅定不移的圍繞始終以病人為中心的原則，繼續深化物聯+互聯的核心競爭力，著眼于打造創新型智慧醫療服務生態體系，不斷增強醫院信息化頂層設計能力，夯實醫療大數據應用基礎，推廣人工智能輔助診療應用，保持公司在醫療人工智能領域的先進優勢，樹立行業典范，繼續揚帆起航，再創輝煌。